mit Durchblick und noch viel mehr Pioniergeist

Du suchst keinen Job, sondern eine Berufung. Du willst etwas bewirken, Verantwortung tragen und mit einem mutigen Team neue Wege im digitalen Banking gehen? Geh deinen Weg mit uns!

Unser gemeinsames Ziel

Als Senior ML Ops Engineer bei PostFinance spielst du eine entscheidende Rolle in der Bereitstellung und dem Betrieb unserer Machine Learning Infrastruktur beim Solution Team Analytics. Du bist verantwortlich f\\xc3\\xbcr den Ausbau, reibungslosen Betrieb und Wartung der ML- und AI-Tool-Landschaft. Du erm\\xc3\\xb6glichst Data Scientists und anderen Rollen den Zugriff auf essenzielle Tools und Infrastrukturen und entwickelst Methoden f\\xc3\\xbcr spezifische Data Science Anforderungen, insbesondere im Hinblick auf Integration mit existierenden Infrastrukturen und Prozessen.

Das kannst du bewirken

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• Du erm\\xc3\\xb6glichst den st\\xc3\\xb6rungsfreien Betrieb und die Skalierung unserer ML-Infrastruktur\\n
• Du baust die ML-Infrastruktur weiter aus, indem du Pain Points in der bestehenden Toollandschaft identifizierst und selbstst\\xc3\\xa4ndig passende L\\xc3\\xb6sungsentw\\xc3\\xbcrfe erarbeitest\\n
• Du entwickelst und implementierst effiziente CI/CD-Pipelines f\\xc3\\xbcr Machine Learning Projekte und sorgst f\\xc3\\xbcr eine nahtlose Integration in bestehende Prozesse\\n
• Du arbeitest eng mit verschiedenen Domain-Teams zusammen, um die Bed\\xc3\\xbcrfnisse der Data Scientists und Analytics Stakeholder zu verstehen und umzusetzen\\n
• Du \\xc3\\xbcbernimmst die Verantwortung f\\xc3\\xbcr die Sicherheit, Leistung und Zuverl\\xc3\\xa4ssigkeit der ML-Infrastruktur\\n
• Du f\\xc3\\xb6rderst Best Practices und Innovationen im Bereich ML Ops und teilst dein Wissen aktiv mit den relevanten Domain- und Delivery Teams\\n

Das bringst du mit

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• Einen terti\\xc3\\xa4ren Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich (FH, HF, Uni, ETH) oder umfangreiche, relevante Berufserfahrung\\n
• Mehrj\\xc3\\xa4hrige Erfahrung im Bereich ML Ops, DevOps, oder einer vergleichbaren Position\\n
• Tiefgreifendes Verst\\xc3\\xa4ndnis von Machine Learning, Data Science und den damit verbundenen Technologien und Werkzeugen\\n
• Erfahrung mit Python sowie Tools wie Airflow, MLFlow, Seldon Core, Kubernetes u.A. von Vorteil\\n
• Kenntnisse in der Architektur von analytischen L\\xc3\\xb6sungen, einschliesslich der Gestaltung von effizienten und skalierbaren ML-Anwendungen on-Prem und in der Cloud\\n
• Gute Kommunikationsf\\xc3\\xa4higkeiten in Deutsch und Englisch\\n

Gehaltsrange

Darum startest du mit uns

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• Bei PostFinance arbeiten alle auf Augenh\\xc3\\xb6he zusammen, unabh\\xc3\\xa4ngig von F\\xc3\\xbchrungsstufen.\\n
• Vorteilhafte Kinder- und Ausbildungszulagen, Halbtax oder Anteil GA, Vorzugszins auf Hypotheken, geb\\xc3\\xbchrenfreie Konten, Kreditkarte, Depots und vielf\\xc3\\xa4ltige Personalgutscheine.\\n
• Sechs Wochen Ferien und Option auf unbezahlten Urlaub.\\n
• Vielf\\xc3\\xa4ltige M\\xc3\\xb6glichkeiten, um weiterzukommen, sowie Chancen zur Aus- und Weiterbildung auf allen Stufen.\\n
• Moderne Arbeitspl\\xc3\\xa4tze, flexible Arbeitszeiten und in vielen Bereichen auch Homeoffice.\\n

Deine Bewerbung bearbeitet:

Andjelina Parlic People Attraction Manager

Hast du Fragen zur Stelle?

Markus Gneupel Solution Team Lead Analytics

+41 79 425 62 54

Arbeitsort

Bern / Homeoffice

Berufserfahrung

Berufserfahrene

Referenznummer

66227