N\\xc3\\xa4her dran, wo Visionen Wirklichkeit werden.
Informatik
Die Hochschule Luzern \\xe2\\x80\\x93 Informatik ist das erste Informatik-Departement an einer Schweizer Fachhochschule. Wir bieten Bachelor- und Masterstudieng\\xc3\\xa4nge, die in Wirtschaft und Wissenschaft nachgefragt werden, sowie Weiterbildungen am Puls der Zeit, anwendungsorientierte Forschung in aktuellen Themenfeldern und praxisnahe Dienstleistungen.
Zur Verst\\xc3\\xa4rkung unseres Forschungsteams suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine*n
Sie arbeiten gemeinsam mit unseren Dozierenden und Wissenschaftlichen Mitarbeitenden an Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Schwerpunkt in Machine Learning.
Sie arbeiten eigenst\\xc3\\xa4ndig, proaktiv und verantwortungsvoll in der Industrialisierung von State-of-the-Art Machine Learning Projekten, an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie. Es wird dabei auf Clean Code, sauberen Aufbau, gute Performance und sinnvolle Testabdeckung geachtet.
Sie erstellen Fullstack-Applikationen mit Javascript/Python/Docker.
Sie entwickeln Shared Libraries f\\xc3\\xbcr das Forschungsteam.
Sie verantworten GitOps, DevOps, Mlops Pipelines und treiben diese eigenst\\xc3\\xa4ndig voran.
Sie verbessern und warten die bestehenden Systeme.
Ihr Profil
Sie verf\\xc3\\xbcgen \\xc3\\xbcber einen BSc in Informatik mit Fokus Softwareentwicklung.
Sie k\\xc3\\xb6nnen Projekte eigenst\\xc3\\xa4ndig leiten und verf\\xc3\\xbcgen \\xc3\\xbcber mind. 3 Jahre Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Machine Learning Projekten.
Sie bringen 2 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise in Python, mit.
Sie haben Erfahrung im Umgang mit Docker, Docker Swarm, Kubernetes, Git, Gitlab Pipelines.
Kenntnisse in Vue, React oder AngularJS sind von Vorteil.
Sie eignen sich gerne und schnell neue Technologien an.
Sie sind es gewohnt, in Deutsch und Englisch zu kommunizieren, und arbeiten gerne erfolgsorientiert in einem interdisziplin\\xc3\\xa4ren Team.
Sie bringen sich aktiv in ein selbstorganisiertes Team ein.
Unser Angebot
Interessante Projekte im Bereich Machine Learning und Einblick in modernste Forschung und Methoden.
Offene, dynamische und resultatorientierte Unternehmenskultur.
Ein agiles und innovatives Arbeitsumfeld in einem multinationalen und diversen Team.
Arbeit in einem neuen, wachsenden Departement mit ausgewiesenen Experten und Expertinnen.
Professionelles Umfeld mit zeitgem\\xc3\\xa4ssen Anstellungs- und Arbeitsbedingungen.
Attraktiver Arbeitsplatz auf unserem modernen Campus in unmittelbarer N\\xc3\\xa4he des Bahnhofs Rotkreuz.