Professor*in f\\xc3\\xbcr Angewandte K\\xc3\\xbcnstliche Intelligenz (80-100 %) Your tasks:
Sie sind im erweiterten Leistungs\\xc2\\xadauftrag der Fach\\xc2\\xadhoch\\xc2\\xadschule t\\xc3\\xa4tig. Dieser beinhaltet den Unterricht in Aus- und Weiter\\xc2\\xadbildung, anwendungs\\xc2\\xadorientierte Forschung und die Beratung von Unternehmen. Das Fach\\xc2\\xadgebiet K\\xc3\\xbcnstliche Intelligenz vertreten Sie dabei in Bachelor- und Master\\xc2\\xadstudien\\xc2\\xadg\\xc3\\xa4ngen sowie diversen Weiter\\xc2\\xadbildungs\\xc2\\xadangeboten (CAS, MAS und MBA). Sie \\xc3\\xbcbernehmen folgende T\\xc3\\xa4tigkeiten:
Im Bereich K\\xc3\\xbcnstliche Intelligenz in den Studien\\xc2\\xadg\\xc3\\xa4ngen BSc Business Artificial Intelligence und MSc Business Information Systems sowie im BSc Wirtschafts\\xc2\\xadinformatik / Business Information Technology unterrichten
Forschungs\\xc2\\xadprojekte f\\xc3\\xbcr Wirtschaft und Verwaltung im Bereich der K\\xc3\\xbcnstlichen Intelligenz sowie Beratungs\\xc2\\xadprojekte akquirieren und durchf\\xc3\\xbchren
Weiterbildungs\\xc2\\xadprodukte leiten und aufbauen
Publikationen f\\xc3\\xbcr ein Fachpublikum verfassen, z. B. in Form von Journal-Artikeln, Konferenz- und Workshop-Beitr\\xc3\\xa4gen, Research Reports sowie als Fallstudien/Cases zur Verwendung in der Lehre
Your profile:
Sie sind eine team\\xc2\\xadorientierte und kommunikative Pers\\xc3\\xb6nlichkeit mit mehrj\\xc3\\xa4hriger Erfahrung im Fach\\xc2\\xadgebiet K\\xc3\\xbcnstliche Intelligenz. Zudem verf\\xc3\\xbcgen Sie \\xc3\\xbcber einen Hochschul\\xc2\\xadabschluss auf Master\\xc2\\xadebene in Wirtschafts\\xc2\\xadinformatik oder Informatik, idealerweise mit Promotion. Erg\\xc3\\xa4nzt wird Ihr Profil durch folgende Punkte:
Anwendungs- und Forschungs\\xc2\\xaderfahrung in mindestens einem der folgenden Gebiete der K\\xc3\\xbcnstlichen Intelligenz:
Wissens\\xc2\\xadbasierte und intelligente Systeme: Wissens\\xc2\\xadrepr\\xc3\\xa4sentation und -verarbeitung; Integration von Maschinellem Lernen in Wissens\\xc2\\xadrepr\\xc3\\xa4sentation und -verarbeitung; konzeptionelle Modellierung, Einsatz von K\\xc3\\xbcnstlicher Intelligenz in Gesch\\xc3\\xa4fts\\xc2\\xadprozessen
Maschinelles Lernen in der Praxis: grundlegende Methoden des Maschinellen Lernens; K\\xc3\\xbcnstliche Neuronale Netze; Deep Learning; Anwendung von Maschinellem Lernen in der betrieblichen Praxis; generative K\\xc3\\xbcnstliche Intelligenz
Dialog\\xc2\\xadsysteme und Sprach\\xc2\\xadmodelle: Conversational AI; Chatbots; Sprach\\xc2\\xadverarbeitung und Textmining; Text\\xc2\\xadgenerierung; Anwendung und Verbesserung von grossen Sprach\\xc2\\xadmodellen (LLMs); Einsatz und Entwicklung von Dialog\\xc2\\xadsystemen
Kenntnisse und Erfahrung beim Einsatz K\\xc3\\xbcnstlicher Intelligenz in Gesch\\xc3\\xa4fts\\xc2\\xadprozessen und Informations\\xc2\\xadsystemen
Fach\\xc2\\xadwissen im Bereich Prozess\\xc2\\xaddigitalisierung und -management, in der Anwendungs\\xc2\\xadentwicklung und in der Programmierung von Vorteil
Lehr\\xc2\\xaderfahrung in der Ausbildung und/oder Weiter\\xc2\\xadbildung an einer Hoch\\xc2\\xadschule
Hochschul\\xc2\\xaddidaktische Qualifikation oder die Bereitschaft, diese im Verlauf der ersten Jahre zu erwerben
Erfahrung und Leistungs\\xc2\\xadausweis in der Akquise/Finanzierung und der erfolgreichen Leitung von Projekten und/oder Weiter\\xc2\\xadbildungs\\xc2\\xadprodukten
Vernetzung in der KI-Community und Erfahrung in der Organisation und Durchf\\xc3\\xbchrung wissenschaftlicher Veranstaltungen
Your prospects:
Die Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Hoch\\xc2\\xadschule f\\xc3\\xbcr Wirtschaft pflegt und nutzt die bereichernde Vielfalt der Mitarbeitenden. Es ist unsere Ambition, in einer vernetzten und dynamischen Welt Tag f\\xc3\\xbcr Tag zu lernen, um innovative und verantwortungs\\xc2\\xadbewusste F\\xc3\\xbchrungs\\xc2\\xadkr\\xc3\\xa4fte von morgen auszubilden. Dabei leben wir eine wert\\xc2\\xadsch\\xc3\\xa4tzende, praxis\\xc2\\xadnahe und international gepr\\xc3\\xa4gte Kultur.
Any questions? Zur Stelle Prof. Dr. Knut Hinkelmann, Studiengangleiter, T +41 62 957 23 01
Zum Bewerbungsprozess Martina Bider, HR-Verantwortliche, T +41 62 957 22 14\\n \\n \\n \\n \\n \\n
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