• Kann vertieftes Spezialistenwissen bieten, kann Kollegen coachen und hilft bei der Entwicklung anderer.
• Erstellung qualit\\xc3\\xa4tsrelevanter bzw. spezifischer Reports und Abfragen aus dem MES unter Einhaltung von internen und externen regulatorischen Vorgaben
• Erstellen und \\xc3\\x9cberarbeiten von Vorschriften im Aufgabengebiet (SOPs), wie z.B. die Erstellung der auf Automation- und MES bezogenen Vorschriften und SOPs
• Stammdatenanpassungen in den Automationssystemen gem\\xc3\\xa4ss den innerhalb des MES System Basel geltenden Standardarbeitsanweisungen
• Durchf\\xc3\\xbchrung, Mitarbeit und Support beim \\xc3\\x84nderungsmanagement, Qualifizierungs- und/oder Validierungsaktivit\\xc3\\xa4ten gem\\xc3\\xa4ss den internen Richtlinien
• Durchf\\xc3\\xbchrung von Schulungen neuer Mitarbeitenden zur Einf\\xc3\\xbchrung in MES
• Vertretung des Fachbereichs bei Inspektionen
• Unterst\\xc3\\xbctzung von Analytikprojekten in \\xc3\\x9cbereinstimmung mit der Site und den PT Zielen, inkl. Erstellung von Berichten und Dokumentationen zu Projekten
• F\\xc3\\xb6rderung der Zusammenarbeit mit anderen Data Science Teams

• Hochschul- oder Fachhochschulstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Feld (z.B. Pharmazie, Biologie, Chemie, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Ingenieurswesen, Automation, Informationstechnologie oder auch Datenwissenschaft, Computerwissenschaft) mit Abschluss Bachelor, Master oder PhD
• Min. 5 Jahre Erfahrung in einem GMP regulierten Umfeld, bevorzugt in einem pharmazeutischen Unternehmen
• Min. 5 Jahre Berufserfahrung mit MES Systemen sowie im Automationsumfeld
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Qualit\\xc3\\xa4tssysteme und -prozesse
• Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (Python, R, SQL, etc.)
• Erfahrung in Visualisierungen, Statistik und Machine Learning
• Erfahrung im Bereich Design und Verbesserungen lokal, global und im Netzwerk
• Fliessende Deutsch oder Englischkenntnisse

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