\\n Die Krebsliga Schweiz engagiert sich seit \\xc3\\xbcber 110 Jahren f\\xc3\\xbcr Krebsbetroffene und ihr Umfeld. Als Dachorganisation bietet sie mit den 18 kantonalen und regionalen Ligen umfassende Beratung, Unterst\\xc3\\xbctzung und Information an. Sie setzt sich gezielt f\\xc3\\xbcr Pr\\xc3\\xa4vention und Fr\\xc3\\xbcherkennung ein. Die Krebsliga Schweiz hat ihren Sitz in Bern.
F\\xc3\\xbcr das Team Controlling & Analytics suchen wir ab sofort oder nach Vereinbarung eine:n engagierte:n
Data-Architect:in / BI-Entwickler:in
Besch\\xc3\\xa4ftigungsgrad 80 - 100%
Datenmodelle entwickeln, Daten analysieren und -visualisieren - bei diesen Stichworten schl\\xc3\\xa4gt Dein Herz h\\xc3\\xb6her? Dann bist Du bei uns genau richtig. Erst recht, wenn Du mithelfen willst, diese Themen bei der Krebsliga Schweiz aufzubauen und zu etablieren. Unsere randvolle Datenpipeline wartet nur darauf, dass wir den Inhalt in praktische Anwendungen einfliessen lassen um damit konkrete Business-Fragestellungen zu l\\xc3\\xb6sen.
Dein Job:
Du pr\\xc3\\xa4gst entscheidend mit bei der Definition der Datenstrategie und implementierst Analytics-L\\xc3\\xb6sungen von A bis Z
Du verstehst die Datenfl\\xc3\\xbcsse der verschiedenen Anspruchsgruppen bzw. deren Datenstrukturen in den Fachapplikationen und gibst Dein Wissen in Workshops an unsere Nutzer weiter
Du \\xc3\\xbcbersetzt Business-Anforderungen in technische Konzepte, implementierst skalierbare Datenmodelle (ETL) und entwickelst aussagekr\\xc3\\xa4ftige Frontendl\\xc3\\xb6sungen
Du bist zust\\xc3\\xa4ndig f\\xc3\\xbcr die erfolgreiche Einf\\xc3\\xbchrung von Qlik Sense als BI-Plattform in allen Unternehmens-bereichen und nutzt Qlik Sense sowohl f\\xc3\\xbcr die Transformation der Rohdaten wie auch f\\xc3\\xbcr die Visualisierung im Frontend
Du bist verantwortlich f\\xc3\\xbcr die Umsetzung der verschiedenen Analytics-Anwendungsf\\xc3\\xa4lle sowie f\\xc3\\xbcr die Implementierung einer in Qlik Sense eingebetteten L\\xc3\\xb6sung zur Abbildung integrierter Planungsprozesse (fiplana / Write! Plan)
Du sch\\xc3\\xb6pfst die M\\xc3\\xb6glichkeiten von heute und morgen aus, um der Organisation neue Informationen zug\\xc3\\xa4nglich zu machen (z. B. Echtzeit-Daten in Kombination mit weiteren Datenquellen)
Dein Profil:
Du verf\\xc3\\xbcgst \\xc3\\xbcber
ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder \\xc3\\xbcber eine vergleichbare Qualifikation
die notwendigen Kenntnisse g\\xc3\\xa4ngiger statistische Verfahren und Modelle
sehr gute Kenntnisse im Transformieren bzw. Modellieren von Rohdaten (ETL), mit Qlik Sense von Vorteil
mehrj\\xc3\\xa4hrige Berufserfahrung im Umfeld von Data Analytics / Datenvisualisierung / Data Science
gute Skills in SQL und/oder Python sind von Vorteil
eine ausgepr\\xc3\\xa4gte analytische und konzeptionelle St\\xc3\\xa4rke
eine l\\xc3\\xb6sungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
gute kommunikative F\\xc3\\xa4higkeiten
Eigenverantwortung und Best\\xc3\\xa4ndigkeit
Stilsicheres Deutsch, gute Englisch Kenntnisse, Franz\\xc3\\xb6sischkenntnisse von Vorteil
Das Umfeld, das dich erwartet: Wir sind ein kleines, motiviertes Team und bieten Dir viel Freiraum f\\xc3\\xbcr eigene Ideen sowie die M\\xc3\\xb6glichkeit, den Bereich Data Analytics bei der Krebsliga von Grund auf zu entwickeln. Du erh\\xc3\\xa4lst eine sorgf\\xc3\\xa4ltige Einarbeitung in das Umfeld und die Aufgaben der Krebsliga. Ein offener und ehrlicher Umgang miteinander ist uns sehr wichtig, dies leben wir t\\xc3\\xa4glich. Jeder setzt sich f\\xc3\\xbcr das Team und die Erreichung der gemeinsamen Ziele und Aufgaben ein - wobei der Spassfaktor nicht zu kurz kommen darf.
Im Weiteren bieten wir:
ein sinnstiftendes Arbeitsumfeld
die M\\xc3\\xb6glichkeit f\\xc3\\xbcr Homeoffice
Vorteilhafte Anstellungs- und Sozialversicherungsbedingungen
einen Arbeitsplatz in der N\\xc3\\xa4he des Hauptbahnhofes
Neugierig? Weitere Ausk\\xc3\\xbcnfte erteilt dir gerne Tobias Marchon, Leiter Rechnungswesen & Controlling, Tel. 031 389 91 20
Wir freuen uns, Dich kennen zu lernen!\\n \\n \\n \\n \\n \\n