\\n Nachhaltig, clever, fair und unkompliziert \\xe2\\x80\\x93 diese Kernwerte vertritt \\xc3\\x96KK nicht nur gegen\\xc3\\xbcber ihren Kund:innen und Gesch\\xc3\\xa4ftspartner:innen, sondern auch gegen\\xc3\\xbcber ihren Mitarbeitenden. \\xc3\\x96KK bietet umfassende Versicherungsl\\xc3\\xb6sungen in den Bereichen Krankheit, Unfall, Erwerbsausfall und berufliche Vorsorge an. Gemeinsam mit ihren Partnerfirmen deckt das Unternehmen auch die Themen Lebens- , Haftpflicht- und Sachversicherung ab. Insgesamt arbeiten bei \\xc3\\x96KK \\xc3\\xbcber 450 Mitarbeitende auf 30 Agenturen verteilt. Die zielf\\xc3\\xbchrende und effiziente Verarbeitung von Daten leistet einen wichtigen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens. Daher suchen wir zur Verst\\xc3\\xa4rkung des internen DWH-Teams exklusiv f\\xc3\\xbcr \\xc3\\x96KK einen Data Engineer (m/w/d).

Deine Herausforderung

An der Schnittstelle von Business und IT bist du als Data Engineer verantwortlich f\\xc3\\xbcr die Datenzusammenstellung- sowie -aufbereitung im Bereich der Kernsysteme. Du bearbeitest Reporting-Anfragen aus den verschiedenen Fachbereichen und unterst\\xc3\\xbctzt damit die einzelnen Bereiche bei einem zielorientierten Controlling. Des Weiteren erarbeitest du automatisierte Reports und entwickelst sowie betreibst gemeinsam im Team die eigenen Softwarel\\xc3\\xb6sungen (BI, SQL, Python). Im Rahmen deiner T\\xc3\\xa4tigkeit als Data Engineer stellst du zudem die Datenqualit\\xc3\\xa4t sicher und arbeitest an verschiedenen Unternehmensprojekten mit. Falls deine St\\xc3\\xa4rken mehr auf der technischen Seite liegen, kann dein T\\xc3\\xa4tigkeitsbereich entsprechend angepasst werden. Technischere Aufgaben stellen unter anderem die Wartung sowie der Betrieb des Datawarehouse, die Entwicklung von Schnittstellen an und in das Datawarehouse sowie die Bereitstellung und der Betrieb der eigenen Server und BI-Tools dar.

Deine Qualit\\xc3\\xa4ten und Begabungen

• Du konntest dir in den vergangenen Jahren sehr gute SQL-Kenntnisse aneignen (Python-Kenntnisse von Vorteil)
• Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position oder mehrere Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schnittpunkten zum Datawarehouse

• Kenntnisse in den Bereichen Data Warehouse und Datenverarbeitung sowie im Erstellen von Reports bringst du bereits mit

• Neue Verarbeitungs- und Analysemethoden interessieren dich (Big Data, Predictive Analytics, Data Lake etc.)
• Du bringst eine hohe Eigenst\\xc3\\xa4ndigkeit mit, hast eine schnelle Auffassungsgabe und magst es detailorientiert sowie strukturiert zu arbeiten
• Die Arbeit sowie Kommunikation an der Schnittstelle von Business und IT macht dir Spass
• Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

Suchst du eine abwechslungsreiche T\\xc3\\xa4tigkeit an der Schnittstelle von Business und IT mit attraktiven Anstellungsbedingungen? M\\xc3\\xb6chtest du deine bisherigen Erfahrungen miteinbringen und in einem kollegialen und unkomplizierten Team neue L\\xc3\\xb6sungen im Bereich Datawarehouse erarbeiten?

Dann freut sich Patrick Meise \\xc3\\xbcber deine Bewerbungsunterlagen oder deinen Anruf.\\n \\n \\n \\n \\n \\n

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