\\n Seit ihrer Gr\\xc3\\xbcndung im Jahr 1850 hat sich die Luzerner Kantonalbank (LUKB) als \\xc3\\xbcberzeugende Finanzinstitution im Kanton Luzern etabliert. Mit dem umfassenden Angebot an Bankdienstleistungen, darunter Immobilien- und Unternehmensfinanzierungen sowie Privatkundenbetreuung, hat sie eine starke Pr\\xc3\\xa4senz in der Region. Im exklusiven Auftrag suchen wir f\\xc3\\xbcr das Data & Analytics Team Verst\\xc3\\xa4rkung f\\xc3\\xbcr den Bereich Advanced Analytics. Deren Hauptziel ist es, die richtigen Kunden, \\xc3\\xbcber den optimalen Kanal, zum idealen Zeitpunkt mit individuell passendem Angebot zu erreichen. Customer Analytics kann dabei eingesetzt werden, um Fragestellungen aus Bereichen wie Marketing, Vertrieb oder Produktmanagement zu beantworten. Mitarbeitende profitieren von attraktiven Anstellungsbedingungen bei einem sicheren Arbeitgeber mit \\xc3\\xbcberdurchschnittlichen Weiterbildungsangeboten.

Ihre Herausforderung

Ihre Rolle beinhaltet die spannende Aufgabe, Ad-hoc Analysen durchzuf\\xc3\\xbchren, um tieferliegende Muster in den Kundendaten zu entschl\\xc3\\xbcsseln. Dies dient der Unterst\\xc3\\xbctzung verschiedener Fachabteilungen und des Vertriebs, sei es bei der Planung von Marketingkampagnen, dem Erkennen von Kundenbed\\xc3\\xbcrfnissen oder der Produktgestaltung. Ihre F\\xc3\\xa4higkeiten werden besonders dann zur Geltung kommen, wenn es um wiederkehrende Datenselektionen, das Konzipieren, Entwickeln und Betreiben von aussagekr\\xc3\\xa4ftigen Reports und Dashboards geht. Ein wachsames Auge ist gefragt, wenn Sie den analytischen Datenbestand betreiben und weiterentwickeln. Sie werden bei der Entwicklung von Datenprodukten (z.B. analytische Dashboards, Machine Learning Modelle) ihre Expertise einbringen. Sie kommunizieren Analyse-Ergebnisse effektiv mit anderen Fachabteilungen, um einen Mehrwert f\\xc3\\xbcr die Kundschaft und die Bank zu schaffen.

Ihre Qualit\\xc3\\xa4ten und Begabungen

• Quantitativer Studienabschluss (FH, Uni, ETH) in Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder Naturwissenschaften
• Berufserfahrung in der Umsetzung von deskriptiven und pr\\xc3\\xa4diktiven Datenanalysen in einem Engineering Team
• Belegbares Know-how in Python, SQL sowie den g\\xc3\\xa4ngigsten DWH-Konzepten (Datenmodelle, Datenpipelines)
• Praktische Erfahrung mit ETL- und Reportingtools
• Starkes Interesse an der Analyse von Kundendaten
• Betriebswirtschaftliches Grundverst\\xc3\\xa4ndnis
• Selbstst\\xc3\\xa4ndige, kommunikationsstarke, kreative, sorgf\\xc3\\xa4ltige und neugierige Teamplayer-Pers\\xc3\\xb6nlichkeit
• Kommunikationssichere Deutschkenntnisse

Besitzen Sie eine Leidenschaft f\\xc3\\xbcr Daten, welche sich in Business Cases \\xc3\\xbcbersetzen lassen? Sie zeichnen sich durch ausgepr\\xc3\\xa4gtes analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe aus?

Dann freut sich Philip Bischofberger auf Ihre Bewerbungsunterlagen oder Ihren Anruf.\\n \\n \\n \\n \\n \\n

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